随着今年自闭症患者数量飙升，中港两地开始出现以人工智能、机械人等辅助科技为主的检查及治疗方法，并融合多种自闭症教学法，加快治疗及康复进度，务求达到早期干预的最佳成效。
以广州中山大学附属中山医院的「多模态实验室」为例，搭建起一圈的绿色软垫，周围也安装了八部摄录机，多角度拍摄采集精准数据。过程透过叫名反应、顺指察看、依令指物、分离重聚，这四个行为指标，以训练人工智能作初步筛查。是次研究突破之处，正是首次对自闭症儿童有详尽的行为录影数据，并作遥距观察，至今已采集400多人的数据，准确率达八成，可帮助在人口庞大及专业人才短缺的情况下，尽可能至少把明显自闭症症状的孩子筛选出来。
虽然期望人工智能筛查能推动基层医疗发展，但智能筛查不等同于专业评估， 若发现有关征兆应尽早寻求专业评估，把握学龄前的治疗黄金期。此外，搜索器容易以广告先行，容易造成资讯差异，家长应寻找科学的行为治疗，帮助孩子更有针对性地改善各方面问题。 a mile to a smile！
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