隨著今年自閉症患者數量飆升，中港兩地開始出現以人工智能、機械人等輔助科技為主的檢查及治療方法，並融合多種自閉症教學法，加快治療及康復進度，務求達到早期干預的最佳成效。
以廣州中山大學附屬中山醫院的「多模態實驗室」為例，搭建起一圈的綠色軟墊，周圍也安裝了八部攝錄機，多角度拍攝採集精準數據。過程透過叫名反應、順指察看、依令指物、分離重聚，這四個行為指標，以訓練人工智能作初步篩查。是次研究突破之處，正是首次對自閉症兒童有詳盡的行為錄影數據，並作遙距觀察，至今已採集400多人的數據，準確率達八成，可幫助在人口龐大及專業人才短缺的情況下，盡可能至少把明顯自閉症症狀的孩子篩選出來。
雖然期望人工智能篩查能推動基層醫療發展，但智能篩查不等同於專業評估， 若發現有關徵兆應盡早尋求專業評估，把握學齡前的治療黃金期。此外，搜索器容易以廣告先行，容易造成資訊差異，家長應尋找科學的行為治療，幫助孩子更有針對性地改善各方面問題。a mile to a smile！
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